Christian Fonseca
Ingeniero de IA | Arquitecto de Datos | Científico de Datos
13x AWS4x Azure4x OCITOGAFDAMA CDMP
Lima, Perú
Perfil Profesional
Sobre mí
Ingeniero de Datos e IA dedicado a resolver desafíos empresariales mediante machine learning avanzado e infraestructura cloud. Con una década de experiencia en diversas industrias, me especializo en automatizar pipelines de datos, desplegar agentes inteligentes de GenAI y establecer estándares de MLOps. Con amplia experiencia en Python, PySpark y múltiples plataformas cloud, entrego de manera consistente soluciones técnicas confiables que reducen significativamente los tiempos de procesamiento e impulsan el crecimiento del negocio.
GenAI, LLMs y Agentes
Machine Learning y MLOps
Ingeniería de Datos y Bases de Datos
DevOps y Herramientas
Idiomas
EspañolNativo
InglésAvanzado
Proyectos
Proyectos de Investigación
Interfaz Cerebro-Computadora
Proyecto financiado por el Estado, enfocado en la creación de un sistema de comunicación esencial para pacientes con hemiplejía.
- • Mejoré el rendimiento de la Interfaz Cerebro-Computadora en un 10% utilizando procesamiento digital de señales avanzado y algoritmos de ML.
- • Construí una interfaz de usuario personalizada en C++ para la adquisición de señales cerebrales basada en ERP y ritmos sensoriomotores.
- • Optimicé la adquisición de datos EEG y la selección de canales aplicando métodos estadísticos y CSP en Python.
PythonTensorFlowTorchC++MATLABEEG Signals Analysis
Robot Minero
Proyecto financiado por el Estado, enfocado en la construcción de un robot autónomo para detectar gases tóxicos en minas subterráneas.
- • Mejoré la precisión de movimiento del exobrazo robótico en un 5% implementando Lógica Difusa y controladores avanzados.
- • Desarrollé un sistema de reconocimiento de objetos en tiempo real para polígonos y gestos de manos utilizando Python y OpenCV.
- • Diseñé e implementé algoritmos robustos de navegación y planificación de rutas utilizando tanto MATLAB como C++.
PythonGenetic AlgorithmsC++MATLABRobotics
Experiencia Profesional
Especialista en AIOps
Baufest
- • Construí chatbots de IA para la consulta instantánea de documentación y el análisis de errores, reduciendo el tiempo de búsqueda y depuración a segundos.
- • Automaticé la generación de documentación de Boomi, estandarizando los artefactos de integración y acelerando la entrega de conocimiento.
- • Diseñé la generación de pruebas unitarias impulsada por IA para automatizar la validación y mejorar la calidad del código y la productividad de los desarrolladores.
- • Implementé documentación en video con IA que convierte recorridos guiados en documentos estructurados con orientación conversacional.
PythonDockerLLMRAGOpenAIGeminiBedrockBoomiReactAWS
Ingeniero de Soluciones de IA
JobLeap AI
- • Diseñé más de 10 pipelines de datos end-to-end desde múltiples proveedores utilizando bases de datos relacionales y vectoriales.
- • Establecí frameworks de pruebas automatizadas para pipelines de datos, garantizando alta confiabilidad y una calidad de datos superior.
- • Apliqué técnicas avanzadas de NLP y embeddings para enriquecer las transformaciones de datos, incrementando la precisión y la relevancia.
- • Utilicé LangChain y LLMs para generar puntajes de relevancia y crear simulaciones de currículums y entrevistas.
PythonDockerLLMNLPOpenAIDeepSeekPostgreSQLPineconeAWS
Consultor Senior de Soluciones de Datos
Antamina (via TIVIT)
- • Migré SQL on-premises a AWS RDS mediante DMS, habilitando ingestas de 3 minutos y reduciendo las demoras de reabastecimiento en las estaciones.
- • Desplegué monitoreo de RDS con alertas automáticas ante fallas y sobrecargas, reduciendo el tiempo de inactividad en producción.
- • Construí pipelines basados en Databricks junto con pipelines en Athena para pronósticos de demanda eléctrica impulsados por ML.
- • Entregué dashboards de recomendaciones con notificaciones automáticas a los stakeholders, mejorando la eficiencia operativa.
PythonPySparkSQLPostgreSQLDatabricksAWS
Científico de Datos Manager
BBVA
- • Logré un aumento del 10% en las ventas de tarjetas de débito creando un sistema de recomendación de rentabilidad de clientes basado en reglas y ML.
- • Mejoré en un 50% la evaluación experta de la precisión de facturación, utilizando modelos de pronóstico y elasticidad en la presupuestación retail.
- • Incrementé la adquisición de clientes corporativos en un 15% mediante el desarrollo de un sistema de cálculo de costos.
- • Implementé la selección de umbrales de RORC, logrando una disminución mensual del 5% en el número de clientes de alto riesgo.
Machine LearningPythonPySparkSQLOracleDatio
Científico de Datos Senior
Banco de Crédito del Peru (BCP)
- • Reduje el tiempo de evaluación de leads de dos días a menos de un minuto utilizando pronósticos de score crediticio e ingresos.
- • Mejoré en un 10% la precisión en la adquisición de clientes implementando modelado avanzado de grafos de transacciones de clientes.
- • Reduje el tiempo de análisis de datos en un 30% diseñando un kit reutilizable de análisis univariado y multivariado.
- • Reduje en un 50% el tiempo de seguimiento de métricas de modelos mediante el desarrollo de un kit de herramientas de scoring IFRS-9.
- • Evalué modelos mediante proyecciones de portafolio para pronosticar variaciones con hasta 6 meses de anticipación.
PythonPySparkSQLOracleSASCloudera
Científico de Datos
Rimac Seguros y Reaseguros
- • Reduje a la mitad los tiempos de investigación de fraude, de seis a tres meses, utilizando modelado de grafos para pólizas vehiculares.
- • Impulsé un incremento del 20% en ventas implementando modelos de pricing personalizados y end-to-end para seguros vehiculares.
- • Reduje el tiempo de preprocesamiento de modelos en un factor de 20x aprovechando eficazmente PySpark en AWS.
- • Automaticé la ejecución mensual y bajo demanda de modelos predictivos, mejorando tanto la eficiencia como la confiabilidad.
Machine LearningPythonPySparkSQLOracleAWS
Asociado de Desarrollo de Aplicaciones
Accenture
- • Reduje el tiempo diario de recolección de datos de back-office de cuatro horas a solo diez minutos utilizando Python.
- • Desarrollé casos de negocio de prueba de concepto con IA y aplicaciones a medida a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
PythonSQLAutomation AnywhereAWS
Consultoría y Docencia
Consultor de Datos e IA
Coderio
- • Construí un sistema financiero end-to-end para Andes Logistics, optimizando la consolidación de datos de 9 países de días a minutos.
- • Establecí la gobernanza del lake con arquitectura medallion de Banco Basa, desarrollando linaje de datos y KPIs automatizados de calidad y seguridad.
- • Desarrollé un modelo de ML de pronóstico logístico para Santillana, ahorrando ~$50,000 en impresión al predecir las ventas de cotizaciones.
PythonDAMASageMakerAWS
Ingeniero de Machine Learning
Tottus (via Sapiens Digital Lab)
- • Construí pipelines de Marketing Forecast y mejoré modelos de Demanda, refactorizando el código para automatizar los despliegues a producción.
- • Desarrollé un agente de GenAI para notificación de errores usando Gemini y Google ADK, optimizando el código para una integración escalable.
- • Establecí estándares de MLOps en Vertex AI para Model Monitoring y Registry, asegurando la observabilidad de los modelos desplegados.
- • Modernicé los flujos de trabajo de Datahub/VPX y resolví bugs críticos de CI/CD, validando los modelos de Churn/CLV y asegurando su estabilidad.
PythonDockerLLMsGeminiVertex AIGCP
Científico de Datos e Ingeniero de LLMs
Apple (via Turing)
- • Desarrollé más de 300 notebooks de razonamiento para entrenar LLMs en temas complejos como ML, robótica y sistemas de control.
- • Abordé prompt engineering, estructuras de datos y ciencia de datos con código validado y pasos de solución verificados.
- • Implementé frameworks robustos de QA que garantizan la corrección del código y del razonamiento en cientos de datasets generados.
- • Construí pipelines de generación de contenido utilizando OpenAI, DeepSeek y Gemini para asegurar la precisión lingüística.
PythonLLMsOpenAIDeepSeekGemini
Arquitecto de Datos Staff
DELOSI
- • Implementé monitoreo y alertas para máquinas de estado en la nube, reduciendo en un 60% el esfuerzo de revisión y manejo de errores.
- • Automaticé el proceso de respaldo de más de 5,000 tablas on-premises hacia la nube, reduciendo el tiempo de desarrollo en más de un 100%.
- • Creé plantillas de Cloud Formation para nuevos pipelines utilizando Step Functions, Glue, Lambdas y otros servicios de AWS.
- • Implementé más de 20 arquitecturas distintas para diferentes unidades de negocio.
PythonPySparkSQLAWS
Consultor Senior de Ciencia de Datos
Fivvy
- • Lideré el modelado de datos de la aplicación "Contextual Profiler", lo que resultó en su adquisición por dos empresas.
- • Desarrollé una aplicación local en Streamlit para visualizar y presentar de manera efectiva el desempeño de diversos modelos.
- • Formulé y desplegué modelos de solvencia y adquisición de clientes para productos financieros utilizando AWS Glue.
- • Modifiqué modelos presupuestarios complejos para incorporar nuevas funcionalidades solicitadas dentro de la aplicación.
PythonDockerMySQLAWS
Profesor
BPC Business School - La Molina National Agrarian University (UNALM)
- • Dirigí e impartí más de 10 programas de Especialización en Analítica Avanzada, desarrollando todos los materiales de los cursos.
- • Capacité con éxito a más de 100 profesionales de diversas industrias en analítica de datos y conceptos de Big Data.
- • Brindé retroalimentación personalizada y detallada para guiar a los profesionales en el avance de sus propios proyectos analíticos.
- • Impartí especializaciones en Big Data & Analytics, Data Science for Business y AI for Business.
PythonTensorFlowTorchLLMsLangChainLangGraphSQL
Profesor
Data Mining Consulting (DMC)
- • Diseñé e impartí más de 20 programas de analítica avanzada, creando todo el material original de cada edición.
- • Establecí la línea base institucional para el soporte y la revisión de pruebas de MLOps y proyectos de despliegue en la nube.
- • Entre los programas principales impartidos se incluyen Data Engineering (AWS & Azure), MLOps & ML Engineering, Deep Learning, Time Series & NLP, Big Data y Advanced Python (ETL, Web Scraping).
Machine LearningDeep LearningPythonPySparkTensorFlowTorchGitMLflowDockerAWSAzureGCP
Preguntas Frecuentes
¿Está Christian disponible para nuevos proyectos?+
Sí. Está abierto a consultoría, proyectos de IA e ingeniería de datos y roles de asesoría, tanto remotos como híbridos (con base en Lima, Perú, GMT-5). La forma más rápida de contactarlo es christian.fonseca.r@gmail.com o el formulario de contacto de este sitio.
¿Qué servicios ofrece Christian?+
Soluciones de IA y datos de extremo a extremo: agentes de GenAI y sistemas RAG, estándares de MLOps y pipelines de ML, arquitecturas de datos escalables en AWS, Azure y GCP, y capacitación técnica para equipos.
¿En qué industrias ha trabajado Christian?+
Banca (BBVA, BCP), seguros (Rimac), minería (Antamina), retail (Tottus, DELOSI), logística, edtech y consultoría tecnológica en Latinoamérica y equipos globales.
¿Trabaja Christian con equipos internacionales?+
Sí. Ha entregado proyectos para empresas de Estados Unidos y Latinoamérica, incluyendo equipos globales como Apple (vía Turing), trabajando con fluidez en inglés y español.
¿Qué hace diferente a su perfil?+
Una década de experiencia práctica combinando ingeniería de datos, machine learning y GenAI, respaldada por más de 21 certificaciones cloud (13x AWS, 4x Azure, 4x OCI) y más de 5 años enseñando analítica avanzada a más de 100 profesionales.
¿Listo para colaborar?
Estoy disponible para nuevos proyectos y oportunidades. Conectemos y construyamos algo increíble juntos.