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Christian Fonseca

Christian Fonseca

Ingeniero de IA | Arquitecto de Datos | Científico de Datos

13x AWS4x Azure4x OCITOGAFDAMA CDMP
Lima, Perú

Perfil Profesional

Sobre mí

Ingeniero de Datos e IA dedicado a resolver desafíos empresariales mediante machine learning avanzado e infraestructura cloud. Con una década de experiencia en diversas industrias, me especializo en automatizar pipelines de datos, desplegar agentes inteligentes de GenAI y establecer estándares de MLOps. Con amplia experiencia en Python, PySpark y múltiples plataformas cloud, entrego de manera consistente soluciones técnicas confiables que reducen significativamente los tiempos de procesamiento e impulsan el crecimiento del negocio.

GenAI, LLMs y Agentes

RAG ArchitecturesLangChainLangGraphGoogle ADKPrompt EngineeringPineconeFAISSOllamaHugging FaceOpenAIGeminiAnthropicBedrockDeepSeekxAI

Machine Learning y MLOps

TensorFlowPyTorchScikit-learnMLflowVertex AIAmazon SageMaker

Ingeniería de Datos y Bases de Datos

SQLPySparkDatabricksPostgreSQLOracleRedshiftSQL ServerMongoDBRDS/Aurora

Lenguajes de Programación

PythonTypeScriptRMATLABC/C++C#Rust

Desarrollo Web y APIs

ReactNext.jsFastAPIRESTful APIsMicroservices

Plataformas Cloud

AWSAzureGCPOCI

DevOps y Herramientas

DockerKubernetesGitCI/CD (GitHub/GitLab/Bitbucket)TerraformCloudFormation

Idiomas

EspañolNativo
InglésAvanzado

Proyectos Públicos

Framework de Pipelines de ML

Framework de Pipelines de ML

Framework de MLOps escalable para el entrenamiento, validación y despliegue automatizados de modelos, con capacidades de monitoreo.

PythonDockerMLflowAWS
Python
Kit de Herramientas de Ingeniería de Datos

Kit de Herramientas de Ingeniería de Datos

Colección de utilidades reutilizables de procesamiento de datos y pipelines ETL para diversas fuentes y formatos de datos.

PySparkSQLAirflowKafka
Python
Suite de Analítica NLP

Suite de Analítica NLP

Kit de herramientas avanzado de NLP con capacidades de análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades y clasificación de texto.

PythonTransformersspaCyFastAPI
Python
Pronóstico de Series de Tiempo

Pronóstico de Series de Tiempo

Modelos integrales de análisis y pronóstico de series de tiempo con ingeniería de características automatizada.

PythonProphetARIMAPlotly
Jupyter Notebook
Infraestructura Cloud

Infraestructura Cloud

Módulos de Terraform y plantillas de CloudFormation para infraestructura de datos escalable en AWS y Azure.

TerraformAWSAzureKubernetes
HCL
Modelos de Deep Learning

Modelos de Deep Learning

Colección de arquitecturas de deep learning para tareas de visión por computadora y NLP con pesos preentrenados.

PyTorchTensorFlowCUDAOpenCV
Python

Proyectos de Investigación

Interfaz Cerebro-Computadora

Proyecto financiado por el Estado, enfocado en la creación de un sistema de comunicación esencial para pacientes con hemiplejía.

  • Mejoré el rendimiento de la Interfaz Cerebro-Computadora en un 10% utilizando procesamiento digital de señales avanzado y algoritmos de ML.
  • Construí una interfaz de usuario personalizada en C++ para la adquisición de señales cerebrales basada en ERP y ritmos sensoriomotores.
  • Optimicé la adquisición de datos EEG y la selección de canales aplicando métodos estadísticos y CSP en Python.
PythonTensorFlowTorchC++MATLABEEG Signals Analysis

Robot Minero

Proyecto financiado por el Estado, enfocado en la construcción de un robot autónomo para detectar gases tóxicos en minas subterráneas.

  • Mejoré la precisión de movimiento del exobrazo robótico en un 5% implementando Lógica Difusa y controladores avanzados.
  • Desarrollé un sistema de reconocimiento de objetos en tiempo real para polígonos y gestos de manos utilizando Python y OpenCV.
  • Diseñé e implementé algoritmos robustos de navegación y planificación de rutas utilizando tanto MATLAB como C++.
PythonGenetic AlgorithmsC++MATLABRobotics

Experiencia Profesional

Especialista en AIOps

Baufest

Mayo 2025 - Presente
  • Construí chatbots de IA para la consulta instantánea de documentación y el análisis de errores, reduciendo el tiempo de búsqueda y depuración a segundos.
  • Automaticé la generación de documentación de Boomi, estandarizando los artefactos de integración y acelerando la entrega de conocimiento.
  • Diseñé la generación de pruebas unitarias impulsada por IA para automatizar la validación y mejorar la calidad del código y la productividad de los desarrolladores.
  • Implementé documentación en video con IA que convierte recorridos guiados en documentos estructurados con orientación conversacional.
PythonDockerLLMRAGOpenAIGeminiBedrockBoomiReactAWS

Ingeniero de Soluciones de IA

JobLeap AI

Octubre 2024 - Abril 2025
  • Diseñé más de 10 pipelines de datos end-to-end desde múltiples proveedores utilizando bases de datos relacionales y vectoriales.
  • Establecí frameworks de pruebas automatizadas para pipelines de datos, garantizando alta confiabilidad y una calidad de datos superior.
  • Apliqué técnicas avanzadas de NLP y embeddings para enriquecer las transformaciones de datos, incrementando la precisión y la relevancia.
  • Utilicé LangChain y LLMs para generar puntajes de relevancia y crear simulaciones de currículums y entrevistas.
PythonDockerLLMNLPOpenAIDeepSeekPostgreSQLPineconeAWS

Consultor Senior de Soluciones de Datos

Antamina (via TIVIT)

Noviembre 2023 - Septiembre 2024
  • Migré SQL on-premises a AWS RDS mediante DMS, habilitando ingestas de 3 minutos y reduciendo las demoras de reabastecimiento en las estaciones.
  • Desplegué monitoreo de RDS con alertas automáticas ante fallas y sobrecargas, reduciendo el tiempo de inactividad en producción.
  • Construí pipelines basados en Databricks junto con pipelines en Athena para pronósticos de demanda eléctrica impulsados por ML.
  • Entregué dashboards de recomendaciones con notificaciones automáticas a los stakeholders, mejorando la eficiencia operativa.
PythonPySparkSQLPostgreSQLDatabricksAWS

Científico de Datos Manager

BBVA

Junio 2021 - Octubre 2023
  • Logré un aumento del 10% en las ventas de tarjetas de débito creando un sistema de recomendación de rentabilidad de clientes basado en reglas y ML.
  • Mejoré en un 50% la evaluación experta de la precisión de facturación, utilizando modelos de pronóstico y elasticidad en la presupuestación retail.
  • Incrementé la adquisición de clientes corporativos en un 15% mediante el desarrollo de un sistema de cálculo de costos.
  • Implementé la selección de umbrales de RORC, logrando una disminución mensual del 5% en el número de clientes de alto riesgo.
Machine LearningPythonPySparkSQLOracleDatio

Científico de Datos Senior

Banco de Crédito del Peru (BCP)

Noviembre 2019 - Mayo 2021
  • Reduje el tiempo de evaluación de leads de dos días a menos de un minuto utilizando pronósticos de score crediticio e ingresos.
  • Mejoré en un 10% la precisión en la adquisición de clientes implementando modelado avanzado de grafos de transacciones de clientes.
  • Reduje el tiempo de análisis de datos en un 30% diseñando un kit reutilizable de análisis univariado y multivariado.
  • Reduje en un 50% el tiempo de seguimiento de métricas de modelos mediante el desarrollo de un kit de herramientas de scoring IFRS-9.
  • Evalué modelos mediante proyecciones de portafolio para pronosticar variaciones con hasta 6 meses de anticipación.
PythonPySparkSQLOracleSASCloudera

Científico de Datos

Rimac Seguros y Reaseguros

Agosto 2018 - Noviembre 2019
  • Reduje a la mitad los tiempos de investigación de fraude, de seis a tres meses, utilizando modelado de grafos para pólizas vehiculares.
  • Impulsé un incremento del 20% en ventas implementando modelos de pricing personalizados y end-to-end para seguros vehiculares.
  • Reduje el tiempo de preprocesamiento de modelos en un factor de 20x aprovechando eficazmente PySpark en AWS.
  • Automaticé la ejecución mensual y bajo demanda de modelos predictivos, mejorando tanto la eficiencia como la confiabilidad.
Machine LearningPythonPySparkSQLOracleAWS

Asociado de Desarrollo de Aplicaciones

Accenture

Enero 2018 - Agosto 2018
  • Reduje el tiempo diario de recolección de datos de back-office de cuatro horas a solo diez minutos utilizando Python.
  • Desarrollé casos de negocio de prueba de concepto con IA y aplicaciones a medida a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
PythonSQLAutomation AnywhereAWS

Consultoría y Docencia

Consultor de Datos e IA

Coderio

Octubre 2025 - Presente
  • Construí un sistema financiero end-to-end para Andes Logistics, optimizando la consolidación de datos de 9 países de días a minutos.
  • Establecí la gobernanza del lake con arquitectura medallion de Banco Basa, desarrollando linaje de datos y KPIs automatizados de calidad y seguridad.
  • Desarrollé un modelo de ML de pronóstico logístico para Santillana, ahorrando ~$50,000 en impresión al predecir las ventas de cotizaciones.
PythonDAMASageMakerAWS

Ingeniero de Machine Learning

Tottus (via Sapiens Digital Lab)

Septiembre 2025 - Enero 2026
  • Construí pipelines de Marketing Forecast y mejoré modelos de Demanda, refactorizando el código para automatizar los despliegues a producción.
  • Desarrollé un agente de GenAI para notificación de errores usando Gemini y Google ADK, optimizando el código para una integración escalable.
  • Establecí estándares de MLOps en Vertex AI para Model Monitoring y Registry, asegurando la observabilidad de los modelos desplegados.
  • Modernicé los flujos de trabajo de Datahub/VPX y resolví bugs críticos de CI/CD, validando los modelos de Churn/CLV y asegurando su estabilidad.
PythonDockerLLMsGeminiVertex AIGCP

Científico de Datos e Ingeniero de LLMs

Apple (via Turing)

Noviembre 2024 - Abril 2025
  • Desarrollé más de 300 notebooks de razonamiento para entrenar LLMs en temas complejos como ML, robótica y sistemas de control.
  • Abordé prompt engineering, estructuras de datos y ciencia de datos con código validado y pasos de solución verificados.
  • Implementé frameworks robustos de QA que garantizan la corrección del código y del razonamiento en cientos de datasets generados.
  • Construí pipelines de generación de contenido utilizando OpenAI, DeepSeek y Gemini para asegurar la precisión lingüística.
PythonLLMsOpenAIDeepSeekGemini

Arquitecto de Datos Staff

DELOSI

Octubre 2024 - Marzo 2025
  • Implementé monitoreo y alertas para máquinas de estado en la nube, reduciendo en un 60% el esfuerzo de revisión y manejo de errores.
  • Automaticé el proceso de respaldo de más de 5,000 tablas on-premises hacia la nube, reduciendo el tiempo de desarrollo en más de un 100%.
  • Creé plantillas de Cloud Formation para nuevos pipelines utilizando Step Functions, Glue, Lambdas y otros servicios de AWS.
  • Implementé más de 20 arquitecturas distintas para diferentes unidades de negocio.
PythonPySparkSQLAWS

Consultor Senior de Ciencia de Datos

Fivvy

Julio 2023 - Octubre 2023
  • Lideré el modelado de datos de la aplicación "Contextual Profiler", lo que resultó en su adquisición por dos empresas.
  • Desarrollé una aplicación local en Streamlit para visualizar y presentar de manera efectiva el desempeño de diversos modelos.
  • Formulé y desplegué modelos de solvencia y adquisición de clientes para productos financieros utilizando AWS Glue.
  • Modifiqué modelos presupuestarios complejos para incorporar nuevas funcionalidades solicitadas dentro de la aplicación.
PythonDockerMySQLAWS

Profesor

BPC Business School - La Molina National Agrarian University (UNALM)

Noviembre 2020 - Presente
  • Dirigí e impartí más de 10 programas de Especialización en Analítica Avanzada, desarrollando todos los materiales de los cursos.
  • Capacité con éxito a más de 100 profesionales de diversas industrias en analítica de datos y conceptos de Big Data.
  • Brindé retroalimentación personalizada y detallada para guiar a los profesionales en el avance de sus propios proyectos analíticos.
  • Impartí especializaciones en Big Data & Analytics, Data Science for Business y AI for Business.
PythonTensorFlowTorchLLMsLangChainLangGraphSQL

Profesor

Data Mining Consulting (DMC)

Octubre 2021 - Presente
  • Diseñé e impartí más de 20 programas de analítica avanzada, creando todo el material original de cada edición.
  • Establecí la línea base institucional para el soporte y la revisión de pruebas de MLOps y proyectos de despliegue en la nube.
  • Entre los programas principales impartidos se incluyen Data Engineering (AWS & Azure), MLOps & ML Engineering, Deep Learning, Time Series & NLP, Big Data y Advanced Python (ETL, Web Scraping).
Machine LearningDeep LearningPythonPySparkTensorFlowTorchGitMLflowDockerAWSAzureGCP

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Christian Fonseca - Ingeniero de Soluciones de IA